|
|
Файл «kNN_25х250_v.1.xlsx» (6,76 МБ) предназначен для выполнения расчетов методом k-ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, kNN). В оценочной практике метод можно использовать для обоснования выбора объектов-аналогов. В файле реализован расчет пяти метрик: - Евклидово расстояние - Взвешенное евклидово расстояние - Манхэттенское расстояние - Косинусное расстояние - Расстояние Махаланобиса Файл предназначен для обработки выборок до 250 наблюдений (аналогов) и позволяет учесть в расчетах до 25 параметров. Инструкция по использованию файла приведена на листе «Титул» С теоретическими основами метода kNN можно познакомиться в следующих источниках: Biau, G., Devroye, L. (2015). Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer. Matloff, N. (2024). The Art of Machine Learning. No Starch Press.
|
